MCP Servers
MCP 概览
MCP 概览
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本文档介绍了模型上下文协议(MCP)服务器的原理、能力,以及 Cline 如何帮助你构建和使用 MCP 服务器。
概述
模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)是一个开放协议,用于标准化应用如何为大语言模型(LLM)提供上下文。可以把 MCP 想象成 AI 应用的 USB-C 接口——它为 AI 模型连接不同数据源和工具提供了统一标准。MCP 服务器充当大语言模型(如 Claude)与外部工具或数据源之间的中介。它们是小型程序,向 LLM 暴露功能,使其能通过 MCP 与外部世界交互。MCP 服务器本质上就像 LLM 可用的 API。
核心概念
MCP 服务器定义了一组“工具”,即 LLM 可调用的函数。这些工具可实现丰富的能力。
MCP 的工作方式如下:
- MCP 主机会发现已连接服务器的能力,并加载其工具、提示和资源。
- 资源为只读数据提供一致访问方式,类似于文件路径或数据库查询。
- 安全性通过服务器隔离凭证和敏感数据实现。所有交互都需用户明确批准。
应用场景
MCP 服务器的潜力非常广泛,可用于多种场景。
以下是 MCP 服务器的具体应用示例:
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Web 服务与 API 集成:
- 监控 GitHub 仓库新问题
- 根据特定触发条件向 Twitter 发布更新
- 获取实时天气数据用于定位服务
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浏览器自动化:
- 自动化 Web 应用测试
- 抓取电商网站进行价格比对
- 生成网站监控用的截图
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数据库查询:
- 生成每周销售报告
- 分析客户行为模式
- 创建实时业务指标仪表盘
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项目与任务管理:
- 根据代码提交自动创建 Jira 工单
- 生成每周进度报告
- 按项目需求自动创建任务依赖
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代码库文档化:
- 从代码注释生成 API 文档
- 根据代码结构生成架构图
- 保持 README 文件实时更新
快速开始
Cline 默认不自带任何 MCP 服务器,你需要自行查找并安装。
根据需求选择合适方式:
- 社区仓库: 在 GitHub 上查找社区维护的 MCP 服务器列表。参见 从 GitHub 添加 MCP 服务器
- Cline 市场: 通过 Cline 的 MCP 市场 安装
- 询问 Cline: 你可以让 Cline 帮你查找或创建 MCP 服务器
- 自建服务器: 使用 MCP SDK 自定义开发
- 定制现有服务器: 修改已有服务器以满足你的特定需求
与 Cline 集成
Cline 通过其 AI 能力简化了 MCP 服务器的构建与使用。
构建 MCP 服务器
- 自然语言理解: 你只需用自然语言描述 MCP 服务器的功能,Cline 会理解并生成所需代码。
- 克隆与构建: Cline 可自动从 GitHub 克隆现有 MCP 服务器仓库并完成构建。
- 配置与依赖管理: Cline 负责配置文件、环境变量和依赖管理。
- 故障排查与调试: Cline 可帮助你定位并解决开发过程中的错误。
使用 MCP 服务器
- 工具执行: Cline 可无缝集成 MCP 服务器,允许你直接调用其定义的工具。
- 上下文感知交互: Cline 能根据对话内容智能推荐相关工具。
- 动态集成: 可组合多个 MCP 服务器能力完成复杂任务。例如,Cline 可用 GitHub 服务器获取数据,再用 Notion 服务器生成格式化报告。
安全注意事项
使用 MCP 服务器时,请务必遵循安全最佳实践:
- 认证: 始终使用安全的 API 认证方式
- 环境变量: 敏感信息应存储在环境变量中
- 访问控制: 限制服务器访问仅授权用户
- 数据校验: 校验所有输入,防止注入攻击
- 日志记录: 实现安全日志,避免泄露敏感数据
资源推荐
以下是查找和学习 MCP 服务器的相关资源:
- GitHub 仓库:
https://github.com/modelcontextprotocol/servers
https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers - 在线目录:
https://mcpservers.org/
https://mcp.so/
https://glama.ai/mcp/servers - PulseMCP:
https://www.pulsemcp.com/ - YouTube 教程(AI-Driven Coder):
https://www.youtube.com/watch?v=b5pqTNiuuJg