Python

在 Cursor 中设置 Python 开发的全面指南，包括必备扩展、代码检查和工具

本指南在很大程度上受到了Jack Fields和他关于为 Python 开发设置 VS Code 的文章的启发。请查看他的文章了解更多详情。

前提条件

在开始之前，请确保您已

• 已安装Python（建议使用 3.8 或更高版本）
• 用于版本控制的Git
• 已安装 Cursor 并更新至最新版本

基本扩展

核心 Python 支持

以下扩展为 Cursor 的 Python 开发提供了全面支持。这些扩展为你提供了语法高亮、过滤、调试和单元测试功能。

代码质量工具

高级 Python 工具

虽然上述扩展是 Cursor 中最受欢迎的 Python 开发扩展，但我们还添加了一些额外的扩展，以帮助您从 Python 开发中获得最大收益。

uv- Python 环境管理器

uv是一个现代 Python 软件包管理器，除了取代 pip 作为默认软件包管理器外，还可用于创建和管理虚拟环境。

要安装 uv，请在终端运行以下命令：

ruff- Python 内核和格式化工具

Ruff是一款现代 Python 内核和格式化工具，可用于检查编程错误、帮助执行编码标准并提出重构建议。它可以与 Black 一起用于代码格式化。

要安装 Ruff，请在终端运行以下命令：

Cursor配置

1.Python 解释器

在 Cursor 中配置 Python 解释器：

1. 打开命令调板（Cmd/Ctrl + Shift + P）
2. 搜索 "Python：选择解释器
3. 选择您的 Python 解释器（或虚拟环境，如果正在使用的话）

2.代码格式化

使用 Black 设置自动代码格式化：

要安装 Black，请在终端运行以下命令：

然后，在settings.json文件中添加以下内容，配置 Cursor 使用 Black 进行代码格式化：

3.着色

我们可以使用 PyLint 检查编程错误，帮助执行编码标准，并提出重构建议。

要安装 PyLint，请在终端运行以下命令：

4.类型检查

除了语法检查，我们还可以使用 MyPy 来检查类型错误。

要安装 MyPy，请在终端中运行以下命令：

调试

Cursor 为 Python 提供了强大的调试功能：

1. 点击沟槽设置断点
2. 使用调试面板（Cmd/Ctrl + Shift + D）
3. 为自定义调试配置配置launch.json

推荐功能

框架支持

Cursor 可与流行的 Python 框架无缝协作：

• 网络框架Django、Flask、FastAPI
• 数据科学Jupyter、NumPy、Pandas
• 机器学习TensorFlow、PyTorch、scikit-learn
• 测试：pytest、unittest
• 应用程序接口：请求、Aiohttp
• 数据库SQLAlchemy, psycopg2